ジブリを分析する

このページでは主にpythonを用いてジブリに関する分析を行います。

まず第一弾として、『もののけ姫』のセリフをテキストマイニングしていきます。

『もののけ姫』

テキストマイニングは自然言語処理で文章を単語や文節で分割し、キーワードの出現頻度や関係性などを分析することです。 要はどんな言葉がよく使われているかです。 もののけ姫の全セリフを分析した結果がこちらになります。 字が大きなものほど出現頻度が高いことを表しています。

やはり『人間』『神』『森』などもののけ姫のテーマに関わる言葉がよく使われていることがわかります。 『うらみ』『鉄』『毒』『憎しみ』『戦』などおどろおどろしい言葉も並び、ほんとにジブリ作品かと思っちゃいますね。 よく見たらアシタカが名前と認識されず、アシとタカになってしまってますね。 シシ神も別で認識されているかも知れません。 勉強して修正します。 ひっそりと『コダマ』もいますね。 今回こちらのサイトを参考にプログラミングを行いました。

https://wineytrade.com/text_mining/

他にも面白い分析方法があれば教えて下さい!